Optirion

Typische Projektszenarien

Drei Projekte, wie sie bei uns aussehen.

Anonymisierte Auto-ID-Rollouts aus Logistik, Fertigung und Handel. Ausgangslage, Lösung, messbare Ergebnisse und Investitions-Rahmen.

Hinweis zur Anonymisierung.Die folgenden Szenarien spiegeln typische Projekt-Konstellationen. Unternehmensnamen, Kennzahlen-Details und Hardware-Stücklisten sind aggregiert oder verfremdet, um Vertraulichkeit zu wahren. Auf Wunsch besprechen wir im Erstgespräch konkrete Referenzen.
Logistik und 3PLanonymisiert

Pulkerfassung im 3PL-Lager mit 18.000 SKUs

Ausgangslage

3PL-Dienstleister, 4.200 m² Lagerfläche, rund 18.000 aktive SKUs, 2,3% Inventurdifferenz pro Jahr. Wareneingang und Kommissionierung Barcode-basiert auf MDE-Handgeräten.

Herausforderung

Jährliche Inventur dauerte drei volle Tage mit Betriebs-Unterbrechung. Kundenseitiger Druck: Bestandsgenauigkeit muss permanent über 99% liegen, ohne Stichtag.

Lösung

  • RFID-Gate mit vier Antennen am Wareneingangs-Tor (Zebra FX9600, Zebra AN620)
  • Passive UHF-Labels auf Palettenebene, Bestandsware nachträglich markiert
  • Integration in bestehende WMS-Datenbank via REST-Schnittstelle
  • Zyklusinventur-Logik ersetzt Stichtagsinventur vollständig

Ergebnis

Inventurzyklus

3 Tage

4 Stunden

Bestandsgenauigkeit

97,7%

99,6%

Payback

kein ROI-Modell

14 Monate

Projektdauer: 14 WochenInvestition: mittlerer fünfstelliger Bereich
Fertigung und Produktionanonymisiert

Teile-Traceability in der Automotive-Zulieferer-Montage

Ausgangslage

Mittelständischer Automotive-Zulieferer, 120 Mitarbeiter, 3 Montagelinien. Teile-Identifikation an Montagestationen manuell über Klartext-Etiketten und Sichtprüfung.

Herausforderung

OEM-Kunde forderte lückenlose Rückverfolgbarkeit pro Seriennummer inklusive Los, Schicht und Mitarbeiter. Bestehender Prozess nicht auditfähig.

Lösung

  • Data-Matrix-Codes (Direct Part Marking) auf kritischen Baugruppen
  • Honeywell-Festmontage-Scanner an 6 Montagestationen
  • MES-Anbindung an bestehendes ProAlpha-System via Middleware
  • Dashboard für Qualitäts-Verantwortliche mit Echtzeit-Fehlerquoten

Ergebnis

Montagefehler-Quote

0,5%

<0,05%

Audit-Vorbereitung

2 Wochen

wenige Stunden

Reklamations-Analyse

3 Tage

<1 Stunde

Projektdauer: 10 WochenInvestition: niedriger fünfstelliger Bereich pro Linie
Handel und Distributionanonymisiert

Automatisierter Wareneingang im Zentrallager

Ausgangslage

Handels-Zentrallager, 2.800 m², 8 Wareneingangs-Tore, Durchsatz rund 350 Paletten pro Tag. Wareneingangs-Prüfung vollständig manuell mit Abgleich gegen Lieferschein.

Herausforderung

Wareneingang war Engpass. 25 Minuten pro LKW-Entladung, Fehlerquote bei Positions-Abgleich rund 1,5%.

Lösung

  • Barcode-Tunnel-Lösung am Wareneingang (Datalogic AV7000)
  • Gewichts-Kontrolle parallel zur Scan-Erfassung
  • ERP-Integration (SAP) für automatische Wareneingangs-Buchung
  • Ausnahme-Workflow für nicht-identifizierbare Paletten

Ergebnis

Entlade-Zeit pro LKW

25 Minuten

9 Minuten

Fehlerquote

1,5%

<0,1%

Personal-Einsatz WE

4 Kräfte

2 Kräfte

Projektdauer: 18 WochenInvestition: hoher fünfstelliger Bereich

Wie würde Ihr Szenario aussehen?

Erzählen Sie uns kurz, wo Sie aktuell stehen. Wir skizzieren in 30 Minuten, wie ein Projekt bei Ihnen aufgebaut wäre.

Szenario besprechen